这个作品是和脸书游戏公司一起带给你的。
在竞争激烈的在线广告领域，每个广告都需要推动价值——这有助于广告商实现他们的营销目标。
随着游戏受众变得越来越多样化，it；这不仅仅是谁的问题。但是他们如何以及为什么玩。广告应该让玩家了解一个游戏的内容。但是，要推动下载并取得成效，它们必须在正确的时间被正确的受众看到，否则信息可能会丢失。尤其是当广告客户扩大广告活动以吸引更多更广泛的受众时。
事情可能会变得复杂，需要更多的时间来推动活动，受众可能会重叠，潜在的玩家可能会完全错过某些广告。这就是:这就是我们创建自动化应用广告的原因，以帮助广告商在应用广告方面事半功倍。
自动化应用广告建立在强大的机器学习基础上，可以帮助各种规模的游戏开发商和发行商优化应用广告活动，并有效地扩大规模。广告商可以设置活动参数，以考虑到脸书、Instagram和受众网络的广泛受众和位置，然后为投放系统设定一个优化目标。机器学习根据传入的数据实时预测最有价值的机会，进行调整以帮助推动活动绩效。
实现一个活动的最佳表现通常需要时间来同时监控、调整和完善多个活动。同时，多个活动也可能导致受众重叠，从而妨碍以最有效的方式分配预算。对于任何规模的企业和营销团队来说，这在规模上变得尤其棘手。
自动化应用广告可以全天候实时优化。这种自动化减轻了活动表现和投标管理等耗时任务的压力，帮助广告商获得更多他们最重视的客户行为。一个活动、一组广告和一个广告的简化活动结构也有助于防止受众重叠，并减少获得结果所需的活动数量，从而有效地利用预算。
自动测试和交付高绩效创意
创意是任何活动的重要组成部分；这是。这是对潜在玩家的第一个暗示，表明游戏适合他们。借助自动化应用广告，它可以:它可以测试多达50个广告创意、5个文本和5个标题变体，而Dynamic Creative Optimisation会自动测试最佳组合，为相关受众提供表现最佳的变体。
以新的方式优化以实现广告目标
如果活动& rsquo的目标是推动安装量和下游活动的价值，在一次活动中优化应用安装和活动平衡。自动化应用广告还为应用安装、应用活动和价值优化带来了改进的交付模式。
接触更多地方的更多人
要开始，只需输入应用商店，以推动人们前往，国家和优化目标，机器学习将有助于接触到有价值的人。通过自动投放，该系统以最低的成本在脸书、Instagram和观众网络中投放广告。
广告商如何知道自动化应用广告适合他们？
我们建议进行A/B分割测试，以了解自动化应用广告相对于常规活动设置的表现。这意味着建立一个正常的活动，并建立一个自动化的应用广告活动，具有同等的国家，应用商店和优化目标。经过10-28天的最佳测试期后，广告客户可以评估他们是否& rsquo我们将通过自动化应用广告实现相同或更好的效果。
而自动应用程序广告也不会。目前不支持可播放广告、动态语言优化或投放资产定制。我仍然建议运行一个A/B测试来衡量使用这些功能的普通应用广告的性能。
有时候，手动应用广告更适合某些目标，甚至是广告商想要投放的广告类型。例如，自动化的应用程序广告不会目前不支持动态广告，因此很可能不会；不太合适。
我们游戏合作伙伴的成功案例
各种规模的游戏工作室通过迁移到自动化应用广告已经看到了积极的成果，并且也有非常积极的反馈与我们分享。
在早期测试中，Etermax使用应用程序安装和应用程序事件优化运行自动化应用程序广告，以推动其最大游戏之一的安装量和漏斗下端事件的价值琐事破解2。他们的用户获取主管Nahir Garcia评论说，自动化应用广告帮助推动了15万次增量安装，平均投资回报率提高了22%，生命周期价值提高了20%。
Ilyon还利用自动化应用广告来帮助他们的游戏Cube Rush Adventure增长，与正常的应用广告活动相比，安装量增加了150 %,广告支出回报率提高了29%。用户获取经理Reut Leibel指出，由于创意测试的自动化，他们能够在自动化应用广告活动的整个过程中保持业绩。
开始使用自动化应用广告
自动化应用程序广告目前可用于应用程序安装目标，更多功能将公布。您可以在fb.gg/aaa.的脸书帮助中心或访问我们的脸书游戏中心页面找到产品信息、最佳实践和逐步安装说明